Internationale
Kunstmatige intelligentie kan helpen het niveau van cannabisintoxicatie in realtime te monitoren
Onderzoekers uit Canada en de VS zijn begonnen aan een missie om je smartphone te transformeren in een geavanceerd hulpmiddel dat kan herkennen wanneer je onder invloed van cannabis bent. Dit revolutionaire project heeft tot doel kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om cannabisintoxicatie in realtime te detecteren en daarmee bestaande methoden voor het testen op onbekwaamheid voor bijvoorbeeld autorijden te overtreffen.
De studie, onlangs online gedeeld, verdiepte zich in het rijk van kunstmatige intelligentie (AI) en onderzocht de mogelijkheden ervan om cannabisintoxicatie directer en nauwkeuriger dan ooit tevoren te monitoren. Onderzoekers verzamelden nauwgezet gegevens van persoonlijke sensoren op smartphones en apparaten Fitbit van 33 personen. Deze sensoren bewaakten cruciale meetgegevens, waaronder hartslag, aantal stappen en slaapkwaliteit, gedurende een langere periode van maximaal dertig dagen.
Maak onderscheid tussen de aanwezigheid van THC en de feitelijke staat van dronkenschap
De cannabisconsumptiepatronen van de deelnemers werden geobserveerd: 24% gaf toe dat ze dagelijks consumeerden, 9% meldde dat ze 5 tot 6 keer per week gebruikten en 66,7% 2 tot 4 keer per week. Door zelfgerapporteerde cannabisconsumptiegegevens te combineren met feedback van Fitbit- en smartphonesensoren, probeerden onderzoekers correlaties te creëren. Deze correlaties zouden het mogelijk maken om onderscheid te maken tussen louter de aanwezigheid van THC in het systeem en daadwerkelijke dronkenschap, een fundamenteel onderscheid in scenario's zoals het beoordelen van de rijvaardigheid.
“Deze correlaties zouden het mogelijk maken om onderscheid te maken tussen de loutere aanwezigheid van THC in het systeem en daadwerkelijke dronkenschap, een fundamenteel onderscheid in scenario’s zoals het beoordelen van de rijvaardigheid”
Om diepgaande inzichten te verkrijgen, registreerden sensoren op de smartphones van de deelnemers nauwgezet microbewegingen, inclusief hoe het apparaat werd vastgehouden. Deze subtiele bewegingen werden geanalyseerd om de stabiliteit en coördinatie te meten, cruciale factoren bij het beoordelen van het dronkenschapsniveau. Onderzoekers concentreerden zich vooral op het onderscheid tussen de aanwezigheid van THC en de feitelijke staat van dronkenschap, een uitdaging die ze met AI-precisie wilden aanpakken.
De innovatieve app draaide continu op de achtergrond en verzamelde discreet gegevens over de acties van de deelnemers, gesprekken en zelfs omgevingsgeluid en verlichting. Deze functionaliteit, die met specifieke tussenpozen werd geactiveerd op basis van gerapporteerd cannabisgebruik, leverde waardevolle inzichten op in de sociale context van het gebruik.
Een holistische aanpak
Het onderzoek omvatte het gebruik van Fitbit-apparaten, die de hartslag, het slaappatroon en de genomen stappen monitoren. Deelnemers waren actief betrokken en rapporteerden 15 minuten vóór het roken of vapen over hun cannabisgebruik. Later beoordeelden ze hun mate van dronkenschap op een schaal van 1 tot 10. Details zoals de wijze van consumptie, de hoeveelheid en de duur van de dronkenschap werden nauwgezet geregistreerd. Deelnemers vermeldden ook het moment waarop ze zich niet langer ‘stoned’ voelden, waardoor ze uitgebreide gegevens voor analyse verstrekten.
“Deelnemers noemden ook het moment waarop ze zich niet langer ‘high’ voelden, waardoor ze uitgebreide gegevens voor analyse opleverden”
Hoewel uitdagingen zoals de nauwkeurigheid van de door gebruikers gerapporteerde gegevens blijven bestaan, hebben onderzoekers ontdekt dat deze aanpak nuttig is in praktijkscenario's. De onderzoekers erkennen de noodzaak van verbetering en zijn van plan hun methodologie te verbeteren. Dit omvat het verbeteren van uw smartphone- en Fitbit-algoritmen en het uitbreiden van uw gegevensverzamelingsinspanningen om grotere monsters op te nemen. Met deze vooruitgang wordt het vooruitzicht om AI te gebruiken om cannabisintoxicatie in realtime te monitoren steeds veelbelovender.
Concluderend is dit baanbrekende onderzoek een bewijs van het potentieel van AI om een revolutie teweeg te brengen in ons begrip van cannabisintoxicatie. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, kan de dag waarop onze smartphones ons beschermen tegen rijden onder invloed en andere risico’s dichterbij zijn dan we denken.
Lees hier het volledige onderzoek:
Naar geautomatiseerde, interpreteerbare en onopvallende detectie van acute marihuana-cannareporter____________________________________________________________________________________________________
[Disclaimer: houd er rekening mee dat deze tekst oorspronkelijk in het Portugees is geschreven en met behulp van een automatische vertaler naar het Engels en andere talen is vertaald. Sommige woorden kunnen afwijken van het origineel en in andere talen kunnen typefouten of fouten voorkomen.]____________________________________________________________________________________________________
Wat doe je met € 3,- per maand? Word één van onze Patrons! Als je gelooft dat onafhankelijke cannabisjournalistiek nodig is, abonneer je dan op een van de niveaus van ons Patreon-account en je krijgt toegang tot unieke geschenken en exclusieve inhoud. Als we met velen zijn, kunnen we met weinig een verschil maken!
Met een professionele opleiding in CAD-technisch tekenen (2D en 3D) is João Xabregas een activist en verdediger van alle toepassingen en toepassingen van cannabis. Hij ontdekte en betrad de wereld van cannabis tijdens zijn jeugd, waar hij een speciale interesse kreeg in het kweken van de plant, wat hem leidde op een reis van zelfstudie door de wereld van cannabis die nog steeds voortduurt. Zijn avonturen in verband met de cannabisteelt begonnen met hetzelfde doel als vele anderen: de kwaliteit kunnen garanderen en alle mogelijke risico's voor zijn gezondheid uitsluiten van wat hij consumeerde, en elke vorm van afhankelijkheid van de illegale markt vermijden. Hij begon echter al snel de wereld van cannabis en alles wat daarmee samenhangt, vanuit een heel ander perspectief te bekijken. Omarm de enorme passie die hij heeft voor de meest vervolgde plant ter wereld en waarover hij altijd bereid is te schrijven en een goed gesprek te voeren.



