L’intelligence artificielle peut aider à surveiller les niveaux d’intoxication au cannabis en temps réel

Des chercheurs du Canada et des États-Unis se sont lancés dans une mission visant à transformer votre smartphone en un outil sophistiqué capable de reconnaître lorsque vous êtes sous l'emprise du cannabis. Ce projet révolutionnaire vise à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour détecter l’intoxication au cannabis en temps réel, dépassant ainsi les méthodes existantes de test d’incapacité de conduire, par exemple.

L'étude, récemment partagé en ligne, s'est plongé dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), explorant son potentiel pour surveiller l'intoxication au cannabis plus immédiatement et avec plus de précision que jamais. Les chercheurs ont méticuleusement collecté des données provenant de capteurs personnels sur des smartphones et des appareils Fitbit de 33 individus. Ces capteurs surveillaient des paramètres cruciaux, notamment la fréquence cardiaque, le nombre de pas et la qualité du sommeil, sur une période prolongée pouvant aller jusqu'à trente jours.

Distinguer la présence de THC et l’état d’ivresse réel

Les habitudes de consommation de cannabis des participants ont été observées, 24 % admettant une consommation quotidienne, 9 % déclarant en consommer 5 à 6 fois par semaine et 66,7 % en consommer 2 à 4 fois par semaine. En combinant les données autodéclarées sur la consommation de cannabis avec les commentaires des capteurs Fitbit et des smartphones, les chercheurs ont cherché à créer des corrélations. Ces corrélations permettraient de faire la distinction entre la simple présence de THC dans le système et l’intoxication réelle, une distinction fondamentale dans des scénarios comme l’évaluation de la capacité à conduire en toute sécurité.

« Ces corrélations permettraient de faire la distinction entre la simple présence de THC dans le système et une véritable intoxication, une distinction fondamentale dans des scénarios comme l’évaluation de la capacité à conduire en toute sécurité »

Pour obtenir des informations approfondies, les capteurs des smartphones des participants ont méticuleusement enregistré les micro-mouvements, y compris la manière dont l'appareil était tenu. Ces mouvements subtils ont été analysés pour mesurer la stabilité et la coordination, facteurs cruciaux pour évaluer les niveaux d’intoxication. En particulier, les chercheurs se sont concentrés sur la distinction entre la présence de THC et l’état d’intoxication réel, un défi qu’ils souhaitaient relever avec la précision de l’IA.

L'application innovante fonctionnait en continu en arrière-plan, collectant discrètement des données sur les actions, les conversations et même le son et l'éclairage ambiants des participants. Cette fonctionnalité, activée à intervalles spécifiques en fonction de la consommation déclarée de cannabis, a fourni des informations précieuses sur le contexte social de la consommation.

Une approche holistique

L'étude comprenait l'utilisation d'appareils Fitbit, qui surveillent la fréquence cardiaque, les habitudes de sommeil et les pas effectués. Les participants étaient activement impliqués, rapportant leur consommation de cannabis 15 minutes avant de fumer ou de vapoter. Ils ont ensuite évalué leur niveau d'intoxication sur une échelle de 1 à 10. Des détails tels que le mode de consommation, la quantité et la durée de l'intoxication ont été méticuleusement enregistrés. Les participants ont également mentionné le moment où ils ont cessé de se sentir « défoncés », fournissant ainsi des données exhaustives à analyser.

« Les participants ont également mentionné le moment où ils ont cessé de se sentir « défoncés », fournissant ainsi des données exhaustives pour l'analyse. »

Bien que des défis tels que l’exactitude des données signalées par les utilisateurs persistent, les chercheurs ont trouvé cette approche bénéfique dans des scénarios réels. Conscients du besoin d’amélioration, les chercheurs prévoient d’améliorer leur méthodologie. Cela implique d'améliorer les algorithmes de votre smartphone et de Fitbit et d'étendre vos efforts de collecte de données pour inclure des échantillons plus larges. Avec ces avancées, la perspective d’utiliser l’IA pour surveiller l’intoxication au cannabis en temps réel devient de plus en plus prometteuse.

En conclusion, cette étude pionnière témoigne du potentiel de l’IA à révolutionner notre compréhension de l’intoxication au cannabis. À mesure que la technologie continue de progresser, le jour où nos smartphones nous protégeront de la conduite sous influence et d’autres risques pourrait être plus proche que nous ne le pensons.

Lisez l’étude dans son intégralité ici :