L’intelligenza artificiale può aiutare a monitorare i livelli di intossicazione da cannabis in tempo reale

Ricercatori canadesi e statunitensi hanno intrapreso una missione per trasformare il tuo smartphone in uno strumento sofisticato in grado di riconoscere quando sei sotto l'effetto della cannabis. Questo progetto rivoluzionario mira a utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per rilevare l'intossicazione da cannabis in tempo reale, superando i metodi esistenti di test per l'incapacità di guidare, ad esempio.

Lo studio, recentemente condiviso online, ha approfondito il regno dell'intelligenza artificiale (AI), esplorandone il potenziale per monitorare l'intossicazione da cannabis in modo più immediato e accurato che mai. I ricercatori hanno raccolto meticolosamente dati da sensori personali su smartphone e dispositivi Fitbit di 33 individui. Questi sensori hanno monitorato parametri cruciali tra cui la frequenza cardiaca, il conteggio dei passi e la qualità del sonno per un periodo prolungato fino a trenta giorni.

Distinguere tra la presenza di THC e l'effettivo stato di intossicazione

Sono stati osservati i modelli di consumo di cannabis dei partecipanti, con il 24% che ha ammesso il consumo quotidiano, il 9% ha riferito di consumare 5-6 volte a settimana e il 66,7% di consumare 2-4 volte a settimana. Combinando i dati sul consumo di cannabis auto-riportati con il feedback di Fitbit e dei sensori dello smartphone, i ricercatori miravano a creare correlazioni. Queste correlazioni permetterebbero di distinguere tra la semplice presenza di THC nel sistema e l’effettiva intossicazione, distinzione fondamentale in scenari come la valutazione della capacità di guidare in sicurezza.

“Queste correlazioni permetterebbero di distinguere tra la semplice presenza di THC nel sistema e l’effettiva intossicazione, distinzione fondamentale in scenari come la valutazione della capacità di guidare in sicurezza”

Per ottenere informazioni approfondite, i sensori sugli smartphone dei partecipanti hanno registrato meticolosamente i micromovimenti, compreso il modo in cui veniva tenuto il dispositivo. Questi movimenti sottili sono stati analizzati per misurare la stabilità e la coordinazione, fattori cruciali nella valutazione dei livelli di intossicazione. In particolare, i ricercatori si sono concentrati sulla distinzione tra la presenza di THC e l’effettivo stato di intossicazione, una sfida che intendevano affrontare con la precisione dell’intelligenza artificiale.

L'app innovativa funziona continuamente in background, raccogliendo con discrezione dati sulle azioni dei partecipanti, sulle conversazioni e persino sull'audio e sull'illuminazione ambientale. Questa funzionalità, attivata a intervalli specifici in base al consumo di cannabis segnalato, ha fornito preziose informazioni sul contesto sociale di utilizzo.

Un approccio olistico

Lo studio ha incluso l’uso di dispositivi Fitbit, che monitorano la frequenza cardiaca, il ritmo del sonno e i passi compiuti. I partecipanti sono stati coinvolti attivamente, segnalando il loro consumo di cannabis 15 minuti prima di fumare o svapare. Successivamente hanno valutato il loro livello di intossicazione su una scala da 1 a 10. Dettagli come il metodo di consumo, la quantità e la durata dell'intossicazione sono stati meticolosamente registrati. I partecipanti hanno anche menzionato il momento in cui hanno smesso di sentirsi “fatti”, fornendo dati esaustivi per l'analisi.

“I partecipanti hanno anche menzionato il momento in cui hanno smesso di sentirsi “su di giri”, fornendo dati esaustivi per l’analisi”

Sebbene persistono sfide come l’accuratezza dei dati riportati dagli utenti, i ricercatori hanno trovato questo approccio vantaggioso negli scenari del mondo reale. Riconoscendo la necessità di miglioramento, i ricercatori intendono migliorare la loro metodologia. Ciò comporta il miglioramento degli algoritmi del tuo smartphone e Fitbit e l’espansione degli sforzi di raccolta dati per includere campioni più grandi. Con questi progressi, la prospettiva di utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare l’intossicazione da cannabis in tempo reale diventa sempre più promettente.

In conclusione, questo studio pionieristico testimonia il potenziale dell’intelligenza artificiale nel rivoluzionare la nostra comprensione dell’intossicazione da cannabis. Poiché la tecnologia continua ad avanzare, il giorno in cui i nostri smartphone ci proteggeranno dalla guida in stato di ebbrezza e da altri rischi potrebbe essere più vicino di quanto pensiamo.

Leggi lo studio completo qui: